Google spricht in einem kürzlich veröffentlichten Blog-Beitrag über die Bedeutung von Open Source und Open Data

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Zumindest als Unternehmen hat Google als Unternehmen immer Open-Source-Software und -Daten unterstützt. Bei großen Unternehmen ist dies mittlerweile fast ein Trend, da sowohl Google als auch Microsoft herausragende Beiträge zur Open-Source-Szene geleistet haben. „ Google leistet auch einen wichtigen Beitrag zu Open-Source-Software. Wichtige Beispiele hierfür sind: Android , unser Smartphone-Betriebssystem, Chrom , die Codebasis für unseren Chrome-Browser (jetzt auch viele Konkurrenten antreiben ), und TensorFlow , unser maschinelles Lernsystem. Google veröffentlicht von Gouverneure hat das Cloud-Hosting für immer verändert und Innovation und Wettbewerb in der gesamten Cloud-Branche ermöglicht. Google ist auch der größte Anbieter von Open Source-Code für GitHub , ein gemeinsames Repository für die Softwareentwicklung. Im Jahr 2017 haben Googler allein auf GitHub mehr als 250.000 Änderungen an Zehntausenden von Projekten vorgenommen. ''

In den meisten Fällen geht es nicht wirklich um Großzügigkeit, sondern darum, von der freien Entwicklung zu profitieren und dann von einer breiten Akzeptanz zu profitieren. Unabhängig davon haben diese Beiträge Tausenden von Forschern geholfen und die Softwareentwicklung auf einheitliche Weise vorangetrieben, was gefeiert werden sollte. Google hat kürzlich in einem Blogpost seinen Beitrag zu Open Data und Open Source-Software hervorgehoben.



Mit dem Aufkommen der Echtzeit-Verfolgung und der Entwicklung fahrerloser Autos wird viel Forschung im Bereich Computer Vision betrieben, und Google ist eines der Unternehmen an der Spitze von Visual Tech.



Unser Engagement für Open Source und Open Data hat dazu geführt, dass wir Datensätze, Dienste und Software mit allen teilen. Zum Beispiel hat Google das veröffentlicht Öffnen Sie den Bilddatensatz von 36,5 Millionen Bildern, die fast 20.000 Kategorien von mit Menschen gekennzeichneten Objekten enthalten. Mit diesen Daten können Computer Vision-Forscher Bilderkennungssysteme trainieren. Ebenso die Millionen kommentierter Videos in der YouTube-8M Sammlung kann verwendet werden, um die Videoerkennung zu trainieren.



- Variantensache

Chefökonom, Google

Google sitzt auch auf vielen Daten, die der NLP-Forschung helfen und Computern helfen können, die menschliche Sprache besser zu verstehen. In dem Blog-Beitrag hob Google die Freigabe einer Schlüsseldatenbank hervor und erklärte: „ In Bezug auf die Sprachverarbeitung haben wir die Natürliche Fragen Datenbank, die 307.373 vom Menschen generierte Fragen und Antworten enthält. Wir haben auch die zur Verfügung gestellt Billionen Wortkorpus , die auf Wörtern basiert, die auf öffentlichen Webseiten verwendet werden, und die Ngram Viewer , das kann verwendet werden, um die mehr als 25 Millionen Bücher in zu erkunden Google Bücher . Diese Sammlungen können für verwendet werden statistische maschinelle Übersetzung , Spracherkennung, Rechtschreibkorrektur , Entitätserkennung, Informationsextraktion und andere Sprachforschung. “



Die Suchmaschine ist eines der Kerngeschäfte von Google und erhält pro Sekunde über 63.000 Anfragen. Diese Daten sind für das Unternehmen sehr wichtig und Google analysiert diese Daten für gezielte Werbung. Einige Einblicke in die Gesamtdaten werden jedoch im Trendportal von Google veröffentlicht.

'' Google bietet auch Google Trends , ein kostenloser Dienst, mit dem jeder seit 2004 aggregierte Suchaktivitäten für Google-Suche, Bildsuche, Nachrichtensuche, Shopping und YouTube anzeigen und herunterladen kann. Sie können monatlich, wöchentlich, täglich und sogar stündlich Suchinformationen für Länder, Regionen, U-Bahn-Gebiete und Städte abrufen. Die Trenddaten werden häufig von Forschern in so unterschiedlichen Bereichen wie Medizin und Wirtschaft verwendet. Laut Google Scholar gibt es mehr als 21.000 Forschungsarbeiten das zitiert Trends als Datenquelle. “

Warum an Open Source-Projekten arbeiten?

Ich habe am Anfang des Artikels kurz darüber gesprochen. Eine neue Software kann eine großartige Idee umsetzen und den Raum innovieren, aber das hindert andere nicht daran, ähnliche Ideen umzusetzen und dann daran zu arbeiten, sie besser zu machen. Viele Unternehmen haben es auf die harte Tour gelernt, zum Beispiel Windows Phone. Wie wir wissen, war es aus vielen Gründen ein durchschlagender Fehler, aber eine geschlossene Umgebung zu haben und die Lizenzierung zu kontrollieren, war ein großer Teil davon. Hardoop und HDFS waren Open-Source-Versionen von MapReduce, die von Google entwickelt wurden, und das Unternehmen hat frühzeitig die Bedeutung von Open Source erkannt. Zusammenfassend ist die Entscheidung, ein IP Open Source zu machen, eine strategische Entscheidung.

Google geht in seinem Blog-Beitrag auf einige andere Gründe ein und erklärt: „ In erster Linie besteht unsere Hauptaufgabe darin, 'die Informationen der Welt zu organisieren und allgemein zugänglich und nützlich zu machen'. Eine naheliegende Möglichkeit, Informationen allgemein zugänglich und nützlich zu machen, besteht darin, sie weiterzugeben ! '

Sie sprechen auch darüber, warum sie einige Dinge nicht veröffentlichen können, in denen es heißt: ' Natürlich können wir nicht alle Daten veröffentlichen, die wir in unserem Geschäft verwenden. Wir müssen die Privatsphäre der Nutzer schützen, die Vertraulichkeit für Geschäftskunden wahren und das geistige Eigentum von Google schützen. Vorbehaltlich solcher Überlegungen versuchen wir jedoch im Allgemeinen, unsere Daten so „universell zugänglich und nützlich“ wie möglich zu gestalten. ''

Stichworte Google 13. September 2019 3 Minuten gelesen