Von Nvidia veröffentlichte Nvidia RTX DLSS-verbesserte 4K-Rendering-Benchmarks

Simulieren Sie noch nie gesehene Lichtphysik

Nvidia RTX

Nvidia hat eine Reihe neuer Benchmarks für die viel diskutierte KI-beschleunigte Technologie veröffentlicht. Die genaue Technologie steckt hinter der berüchtigten Turing-Architektur des Unternehmens.

Nvidia zeigte die Leistungssteigerungen durch die Verwendung von DLSS-basiertem 4K-Rendering mit erstaunlichen Echtzeitgrafiken. Die Daten zeigen einen beträchtlichen Gewinn gegenüber dem üblichen 4K-Rendering + TAA (Temporal Anti-Aliasing).

Nvidia verwendete eine i9-7900X 3,3-GHz-CPU mit 16 GB DDR4-Corsair-Speichersticks, Windows 10 64-Bit und Nvidia-Treiberversionen 416.25. Das Unternehmen hat beim Vergleich der Turing-Architektur und der Leistung von DLSS erstaunliche Leistungssteigerungen erzielt.

Dank DLSS schlägt der kommende Nvidia RTX 2070 die GTX 1070 deutlich um das Doppelte. Unter diesen Bedingungen schlägt das als RTX 2080Ti bekannte Kraftpaket die GTX Titan XP mit einem Leistungszuwachs von 41%.

Jensen Huang, CEO von NVIDIA, glaubt, dass wir eine neuronale Netzwerkarchitektur und eine KI, die bestimmte Pixeltypen erzeugen, auf 114Tflops-Tensorkernen ausführen können.

„Wenn wir eine neuronale Netzwerkarchitektur und eine KI erstellen können, die auf bestimmte Pixeltypen schließen und sich diese vorstellen können, können wir diese auf unseren 114 Teraflops von Tensorkernen ausführen und dadurch die Leistung steigern und gleichzeitig schöne Bilder erzeugen . '

Nun, wir haben dies mit Turing mit Computergrafik getan.

Durch die Kombination unserer 114 Teraflops mit Tensor Core-Leistung und 15 Teraflops mit programmierbarer Shader-Leistung können wir unglaubliche Ergebnisse erzielen.

Nvidia hat auf seiner offizieller Blog und teilte seine Mondlandung mit einer RTX-Echtzeit-Raytracing-Technologie. Es ermöglicht dem Unternehmen, nie zuvor gesehene Lichtphysik zu viel günstigeren Kosten und verkürzter Entwicklungszeit zu simulieren.

Deep Learning Super Sampling oder DLSS ermöglicht das Erstellen von Pixeln mit Shadern. Stellen Sie sich jedoch einige davon mit KI vor, wodurch die Arbeitsbelastung und die Leistung, die zum Erstellen der gesamten Szene von Grund auf erforderlich sind, effektiv reduziert werden.