Edge Computing. NetworkComputing
Wenn Benutzer auf In-Cloud-Speicherlösungen umsteigen, benötigen Server, die diese Clouds unterstützen, Speichergeräte mit hoher Kapazität, die weit über ihre Jahre hinausgehen. Glücklicherweise leisten Edge Computing und künstliche Intelligenz (KI) neben diesem anspruchsvollen Übergang ein großartiges Paar, um zur Entwicklung intelligenter Datenspeichertechnologien beizutragen. Dies ist eine noch bessere Nachricht für die Entwickler von Seagate, die diese Wachstumschance nutzen und die größte und fortschrittlichste Technologie dieser Art vorantreiben möchten.
Edge Computing ist eine Methode, bei der Cloud-Systeme und Cloud-basierte Anwendungen für die Verwendung optimiert werden, indem Teile der Anwendungen oder Cloud-Daten von den zentralen Knoten oder dem Kern des Internet-Systems zu den logischen Extremen oder Kanten entfernt werden, mit denen am engsten Kontakt besteht die Endbenutzer. Edge Computing hat bis heute funktioniert, um mit dem Cloud-Kern durch Verarbeiten, Filtern und Senden von Daten zu kommunizieren. Das Versprechen von Edge Computing besteht nun darin, auf intelligentere Cloud-Speicherlösungen zu drängen, die die Edge-Philosophie nutzen und stärkere Analysemaschinen, verbesserte Leistung sowie geringere Ausfallzeiten und Wartungskosten bieten.
Banseng Teh, Vice President Global Sales and Sales Operations bei Seagate, zeigte sich begeistert von dem massiven Wachstumschance durch die Nachfrage nach solchen Speicherlösungen an das Unternehmen übergeben. Er zitierte Untersuchungen, die Zahlen vorschlugen, wonach der Edge-Computing-Markt bis 2022 6,72 Mrd. USD erreichen und bis 2025 60% der globalen Daten von Unternehmen stammen werden, was diesem Thema die größte Bedeutung beimisst, da es für das Geschäft von zunehmend kritisch ist Große Unternehmen. Laut Teh verwenden 93% der Unternehmen bereits Cloud-basierte Lösungen für ihre Arbeit. 80% der zugewiesenen IT-Systembudgets fließen ausschließlich in die Finanzierung dieser Cloud-Plattformen.
Obwohl Cloud Computing ein wesentlicher Bestandteil von Datenspeicherung und IoT bleibt, wird es einfach nicht schnell genug sein, um den Zustrom exponentiell ansteigender Daten zu verarbeiten. Um dies zu unterstützen, werden Funktionen am Rande über Edge-Computing benötigt, und um dies zu ermöglichen, müssen intelligente Datenspeichertechnologien entwickelt werden, die Edge-Computing bei der Aktualisierung seiner Datensynthese und -verwaltung unterstützen. Edge-Computing könnte für viele Unternehmen die Datenübertragungszeit zwischen vorderen und hinteren Cloud-Systemen im Logistikmanagement verkürzen. Die Vorteile der intelligenten Echtzeitverarbeitung durch Edge Computing unterstützen die Cloud und gehen noch einen Schritt weiter, um den Anforderungen einer stetig wachsenden Unternehmensbranche gerecht zu werden.
